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云技术是什么意思解释(云技术是什么意思)

MING2周前 (05-26)生活专题7

首先,什么是云计算?

云计算是一种新的业务交付模式和新的IT基础设施管理方法。通过新的业务交付模式,用户将通过网络充分利用优化后的硬件、软件和网络资源,并在此基础上提供创新的业务服务。新的IT基础设施管理方法允许IT部门将海量资源作为统一的大资源进行管理,支持IT部门在不大幅增加相应人员进行维护和管理的情况下大量增加资源。云计算的相关技术如下:

1、虚拟化

虚拟化可以大大提高组织流程中资源和应用程序的效率和可用性。虚拟化将物理资源与最终呈现给用户的资源分开。其实就是一个另类的过程。通过统一良好的架构设计,在物理资源上创建多个备选资源(即虚拟资源)。替代资源和物理资源具有相同的接口和功能。对于用户来说,虚拟资源具有与物理资源相同的使用功能,但也具有不同的属性,如价格、容量、可调整性等。

2、自动部署

云计算的核心思想之一是通过自动化尽可能简化任务,让用户通过自助服务快速获取所需的资源和能力。部署是基础设施管理中非常重要的一部分,也需要做大量的工作,包括不同层次的操作系统、中间件、应用的部署。自动化部署可以简化流程,自动化部署平台可以在用户申请后根据日程和预约自动完成相应的部署,因此用户只需十几分钟甚至几分钟就可以得到一个完整的环境,大大提高了工作效率。

3、应用规模扩展

云计算提供了巨大的资源池,应用有不同的加载周期。根据负载动态扩展应用资源可以显著提高资源的有效利用率,即在高负载下动态扩展资源,在低负载下释放冗余资源,这就是应用规模扩展技术所解决的问题。该技术以应用为基本单位,为不同的应用架构设置不同的集群类型,每种集群类型都有特定的扩展模式,然后通过监测负载的动态变化,自动为应用集群增加或减少资源。

4、分布式文件系统

分布式存储的目标是利用云环境中多台服务器的存储资源,满足单台服务器无法满足的存储需求。其特点是可以对存储资源进行抽象表示和统一管理,保证数据读写、操作、安全性、可靠性等方面的要求。

云计算催生了一些优秀的分布式文件系统和云存储服务。最典型的云平台分布式文件系统是Googie s GFS和开源Hadoop。这两种可扩展的分布式文件系统通过使用容错和恢复机制,有效地克服了单节点故障导致的系统故障,实现了大规模海量文件存储。以Hadoop文件系统为例,Hadoop文件系统(HDFS)是运行在普通硬件上的分布式文件系统,与现有的分布式文件系统有很多相似之处。然而,HDFS和其他分布式文件系统之间的区别是显而易见的:HDFS是高度容错的。它可以部署在低成本的硬件上,HDFS可以以高吞吐量访问应用程序的数据。它适用于具有大型数据集的应用程序。HDFS发布了一些POSIX要求来实现对文件数据的流访问。

5、分布式数据库和非结构化数据存储

在分布式文件系统上。存储海量结构化数据的典型分布式存储系统有Google的BigTable、开源的HBase等。这些系统可以将非结构化数据(如网页)存储为分布式、多维和有序的图形。HBase是Apache 的Hadoop项目。它是一个分布式的、面向列的开源数据库,不同于一般的关系数据库。它是一个适合非结构化数据存储的数据库,它采用基于列的模式,而不是基于行的模式。用户将数据行存储在一个表中,一个数据行有一个可选键和任意数量的列;表是松散存储的,因此用户可以为行定义各种列。HBase主要用于需要随机访问时实时读写大数据。

6、分布式计算

基于云平台的最典型的分布式计算模型是Map Reduce编程模型。Map Reduce将大规模的任务分成许多细粒度的子任务,分布在多个计算节点上进行调度和计算,从而获得云平台上海量数据的处理能力。地图和减少是从函数式编程语言中借用的:当前的软件实现是指定一个映射函数来将一组键-值对映射到一组新的键-值对,并指定一个并发的Reduce函数来确保所有映射的键-值对共享同一个键组。

简单来说,映射函数就是对由一些独立元素组成的概念列表中的每个元素执行指定的操作。事实上,每个元素都是独立操作的,而原来的列表没有改变,因为这里创建了一个新的列表来保存新的答案。也就是说,Map操作可以是高度并行的,这对于对性能要求高的应用和并行计算的要求非常有用。归约操作指的是列表中元素的适当组合。虽然没有映射函数那么并行,但是化简函数在高度并行的环境下也很有用,因为化简总有一个简单的答案,大规模操作相对独立。

那么,运维人员掌握云计算技术的原因是什么呢?

云计算的发展正进入一个新的阶段,其特征是云与技术在企业中的融合。而掌握云计算技术的运维,势必成为互联网新宠!

而且掌握云计算技术的运维前景一片光明,未来转型的途径很多。

1、掌握云计算的运维不同于传统的运维。

云计算的运维打破了传统运维的框架和公式,对工程师的技术要求非常高。他们必须会写代码,懂算法(我的面试经验),本质上是DevOps。

2、有利于个人成长和经验积累。

可以说运维工程师可以对整个云产品有一个宏观的把握和了解,包括整体软件架构、底层技术、性能优化等。这是成为架构师最简单的方法之一。

3、云计算运维掌握主动权和主动权。

云具有高可靠性、高容错性、高性能、可扩展性等特点。最好的云国内外都是运维到底。谁能做到这些,谁就赢了。

4、转型方向。

如果走技术路线,可以往技术总监、架构师方向努力;

如果你不不想走技术路线,可以跳进体制内。只要有拥有云平台的企业或机构,信息部门(部门)就需要运维工程师。

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